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CN

최고 면접관의 눈을 가진 최신화 된 기술로

지원자의 소통 능력과 호감도를 판단하세요

분석 프로세스

1억 건 이상의 평가 데이터를 학습한 인공지능이

지원자의 실시간 반응을 분석합니다

  • 9_1
    질의응답 데이터 수집

    질의응답을 진행하며 나타나는 지원자의

    실시간 반응 데이터를 추출합니다

     

  • 9_2
    지원자 주요 특징 분석
    면접관 평가 결과를 학습한 인공지능이
    지원자 특징을 추출하고 분석합니다
  • 9_3

    소통 능력/호감도 판단

    분석 결과를 토대로 지원자의 호감도

    매력도, 소통 능력을 판단합니다

우수 면접관 판단 결과 학습

국내 면접 전문가의

노하우를 학습한

최신 기술로 지원자

실시간 반응 판단

국내 최고 면접 전문가가 평가한 1억 건 이상의 데이터를 통해 노하우를 학습한 최신 기술로 질의응답 과정에서 발생되는 실시간 반응을 분석합니다. 음성/영상 정보를 통해 지원자의 호감도, 매력도, 감정 전달 능력, 의사 표현 능력 등을 판단합니다.

VISION

시각 분석 기술

인간의 시각 기능을 모방한 VISION 기술은 화면 별 정서가에 대한 비율, 시선 처리, 얼굴 이동 및 회전 변화량 등을 측정 및 데이터화하여 표정과 감정 변화를 분석합니다.
  • 얼굴 인식 및 움직임 분석
    지원자의 얼굴에서 68개의 포인트를 추출하여 얼굴 부위의 미세 움직임을 분석
  • 표정 및 감정 분석
    지원자의 표정 변화로부터 기쁨, 슬픔, 분노, 역겨움, 두려움, 긴장감  등 주요 감정을 분석

VOICE

음성 분석 기술

인간의 청각 기능을 모방한 VOICE 기술은 음성 파형을 추출하여 발성 시간, 속도, 소리 크기를 추출하여 지원자의 음성을 분석합니다.
  • 지원자 음성분석 (톤,크기,휴지,음색)
    지원자의 음성에서 목소리 톤과 속도, 음색을 추출
  • 음성 스펙트럼 실시간 분석
    지원자의 답변의 시간 변화에 따른 변화량을 분석
분석결과 제공

편견과 편향이 없는

객관적 평가와

속임이 없는 역량

측정이 가능합니다

객관성이 확보되지 않은 평가는 기업의 인재상에 알맞지 않은 지원자를 채용하여 이후 업무 성과나 조직 결속에 악영향을 줄 수 있습니다

판단의 주요 근거가 될 수 있는 시각, 청각을 보다 객관적으로 활용하여 타당한 평가 자료로 활용될 수 있도록 방향을 제시해 줄 수 있습니다.

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