JOBFLEX | AI 역량검사 분석기술

기업에 가장 적합한 인재를
과학적, 객관적으로 판단하는 분석 기술

인재분석 방법

차별화된 응시 데이터 분석을 통해
심층적인 지원자 역량 분석

P6 기술로 질문, 게임에 대한 지원자의 반응을 추출하고,
학습된 우수 면접관 평가와 고성과자 데이터로 지원자의 역량을 판단합니다.

인재분석 프로세스

성과 역량과 직무적합도를 분석하는

4단계 인재 분석 프로세스

뇌신경과학 연구들로부터 도출된 직군 별 고성과자 특성을 학습하여 지원자의 역량을 분석합니다

400여편의 관련 논문 학습

뇌기능 연구/측정방법론 및 관련 과제 논문에서 활용한 측정 방법과 결과를 바탕으로 전전두엽기능(역량) 측정 방법 정의
우수면접관 판단 결과 학습

우수 면접관 200명의 판단 결과를 학습하여 많은 사람들이 공통적으로 판단하는 외현적인 역량 분석
직군별 고성과자 특성 학습

실제 직군별 재직자(고성과자)들의 특성 학습을 통해 직군별 핵심 역량을 도출하고 미래 성과를 예측하여 종합점수 분석
기업별 커스터마이징 분석

우리 기업의 재직자 데이터를 학습하여 우리 기업의 인재상과 고성과자 특성이 고려된 맞춤형 분석 알고리즘 적용

관련 논문 학습

뇌신경과학 기반의
연구 결과 학습으로
인재의 역량을
판단합니다

응시자가 게임별로 응답한 반응시간, 의사결정의 종류와 방향, 학습 속도 등의 데이터를 수집하여 뇌의 CEO라고 불리는 전전두엽(Prefrontal Cortex)의 6가지 영역과 관련된 주의(Attention), 기억(Memory), 추론(inference) 등과 관련된 역량을 측정합니다.

직군별 고성과자 특성 학습

고성과자들의
특성을 학습하여
성과능력을
분석합니다

다양한 기업, 다양한 직무에서 일하고 있는 1~3년차 재직자들을 대상으로 역검 응시데이터와 성과데이터를 익명화하여 수집하고, 직군별 고성과자의 핵심요인을 분석하여 성과예측모형을 도출합니다. 이를 통해 실제 지원자와 고성과자의 반응을 패턴분석하여 지원자의 성과역량과 직무적합도를 판단합니다.

기업별 커스터마이징 분석

우리기업의
인재상에 적합한
인재선발이
가능합니다.

우리 기업의 재직자(고/저성과자)들에 대한 AI역량검사 응시데이터와 성과데이터를 학습하여 우리 기업의 인재상과 직무별 고성과자 특성을 고려한 맞춤형 인재선발을 할 수 있습니다. 예를 들어 IT회사와 제약회사의 인재상이 서로 다를 경우 우리 회사의 재직자 데이터를 학습하여 기업(직무)별 핵심역량을 도출하고 우리 기업에 가장 적합한 지원자를 선발할 수 있습니다.