A.I Customizing
우리 기업만의
인재상과 선발기준.
채용을 반복할수록 우리 기업만의
인재상과 선발기준을 정립 할 수 있습니다.
- 고객지향성 7.1%
- 열정 9.7%
- 성실 4.8%
- 책임감 5.3%
인재상 설정
뇌신경과학/심리학
/경영학의
학술근거를 통해
성과를 예측할 수
있는 키워드 설정
도덕성
도전정신
실행력
멀티태스킹
추론력
집중력
타인 신뢰
수용성
AI커스텀의 단계
공고 등록, 전형 평가, 재직자 데이터가 축적될수록
우리 기업과 각 직무의 인재상 가중치 추천 고도화
-
01
기초
설정02조직
설정인재상 기본역량 심화역량 조직문화 -
03
직무
설정기본역량 심화역량 업무특성 선호인재04재직자
설정 -
05
가중치
설정
AI커스텀의 기적
최적의 인재 선발로
고성과자 비율 상승, 조기 퇴사자 비율 감소
고성과자 8배 상승
(AI역량검사 기업 커스텀 후 정확도 82% 기준)
AI역량검사활용 전
- 자소서-학력 및 스펙으로 성과역량 판단불가
- 인적성-지식 및 아이큐 테스트로 평가 정확도 34%
- 면접- 면접관의 편향/편견으로 정확도 10%
- 최종 합격자 A ~ D급 인재 고루 분포
채용
AI역량검사활용 후
- B급 이하 필터링
- 우수수준 이상 인재 선별이 가능
- 최종 합격자 A ~ B급 인재 확대
채용
AI역량검사 필터
(입사 1년 이내 퇴사자)조기 퇴사율 3년 평균 1%
(JOBFLEX 활용 전 11.8% 대비 1/10 감소)
AI역량검사활용 후
| 연도 | 채용 공고 | 퇴사율(1년 이내) |
|---|---|---|
| 2020 | 2020년 상반기 | 0.0% |
| 2019 | 2019년 하반기 | 0.0% |
| 2019 | 2019년 상반기 | 0.0% |
| 2018 | 2018년 하반기 | 0.0% |
| 2018 | 2018년 상반기 | 5.9% |
AI역량검사활용 전
| 연도 | 채용 공고 | 퇴사율(1년 이내) |
|---|---|---|
| 2017 | 2017년 하반기 (열린채용_블라인드) | 7.1% |
| 2017 | 2017년 상반기 (글로벌 인턴십) | 18.2% |
| 2016 | 2016년 하반기 (M-SEED 사관, 1주 면접) | 5.6% |
| 2016 | 2016년 상반기 (G-SEED 사관, 4주) | 11.1% |
| 2015 | 2015년 하반기 | 20.0% |
| 2015 | 2015년 상반기 (글로벌 인턴십 2기) | 0.0% |
| 2014 | 2014년 하반기 (줌인 합숙면접) | 15.0% |
일률적 기준이 아닌
우리 구성원 데이터를 기준으로
평균적인 성향과 고성과자 성향을
비교 분석 가능한 점이
가장 마음에 들었어요.
구성원이 회사에서 보이는 특성과 검사 결과가 일치하여
검사 결과를 채용의 기준으로 삼을 수 있다는 신뢰가 생겼고,
3년간 운영해온 데이터가 누적되어 그 활용성이 더욱 높아졌습니다.
전체 스토리보기
NEXT
채용 플랫폼
- 제품 문의하기
-
기업 규모와 환경에 맞는 솔루션을 확인해보세요
-
