지원자의 공정한 평가에 부정적인 영향을 주는 면접관의 편견이나 편향은 면접 상황에서 흔히 관찰할 수 있으며, 대표적으로 발생하는 편견과 편향의 종류는 아래와 같습니다.

<면접 순서와 평가자 신념 등 다양한 기준에 따라 면접관의 편견과 편향이 발생한다>

이러한 편견으로 인해 면접에서 검증되어야 할 주요 사항이 있더라도 지원자들을 객관적으로 평가하지 못하고 선발 또는 제외시키기도 합니다. 

지원자의 역량과 무관한 특성 (외모, 성별, 학력, 출신 지역 및 학교 등)들이 다른 주요 항목을 평가하는데 영향을 미치기도 합니다. 예를 들어 면접관에 따라 남성 지원자들을 더 선호하거나 특정 대학 출신 또는 전공을 선호하는 경향이 나타나기도 합니다. 면접관들은 자신이 원하는 인재상에 부합하는 지원자들만 우호적으로 평가하거나 역량과 관계 없이 검증하고 싶은 부분만 검증하는 등 편향된 시각은 편향된 선발로 이어질 수 있습니다. 이는 지원자에게 피해를 줄 뿐만 아니라 장기적인 관점에서 기업 손실로 이어지게 하는 요인이 되기도 합니다.

대면 면접은 인재 선발에 이용되는 가장 보편적인 방법이지만 많은 시간과 비용 투자가 필요하며, 면접관들의 편향에서 자유롭지 못할 수 있어 신뢰성과 타당성에 한계가 존재합니다. 이는 공정한 면접과 채용에 부정적인 영향을 줄 수도 있습니다.

<JOBFLEX AI역량검사를 통해 지원자를 객관적이고 공정하게 평가할 수 있습니다>

그러나 AI역량검사는 50,000개 이상의 응답 데이터와 100명의 면접전문가의 평가데이터 학습을 기반으로 한 인재 선발 도구입니다. 따라서 사전 정보에 영향 받지 않고 오직 개인이 가진 역량으로만 공정하게 평가할 수 있습니다. 또한, 답변 별로 독립적인 평가가 가능하므로 첫 번째 또는 마지막 질문에서 대답을 제대로 하지 못했다고 해서 더 유리하거나 불리한 평가를 받지 않고 면접 전반에 걸쳐 일관적인 평가를 받을 수 있습니다.