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Question.

"AI 역량검사를 여러 번 응시한 지원자가 더 유리한 것 아닌가요?  이미 관련 학원도 생겨나고 있는데, 학습을 하거나 예제를 풀어보면 결과가 더 잘 나오는지 궁금합니다.

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"응시횟수가 점수향상으로 이어지지 않습니다"

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<AI 역량검사는 정답을 맞추는 시험이 아니라 사람의 다양한 측면을 분석하는 선발 도구입니다>

 

"AI 역량검사에는 특정한 정답이 존재하지 않습니다"

AI역량검사를 일반적인 시험과 같다고 생각한다면 여러 번 응시하여 과제의 정답을 잘 맞히는 지원자가 유리하다고 생각할 수 있습니다. 그러나 AI역량검사는 단순히 과제를 얼마나 맞췄는지 채점하는 것이 아니라, 응시자의 다양한 측면을 복합적으로 측정하여 결과를 산출합니다. 과제의 정답률은 물론, 응답 패턴, 응시 속도 등 행동 데이터를 분석하고 응시자가 어떤 성향을 가졌는지도 진단하게 됩니다. 따라서 정답률이 높은 고득점자를 선발하는 것이 아닌, 지원자의 다양한 측면을 분석한 것을 토대로 선발해내기 때문에 학습 자체가 불가능하고 무의미하다고 볼 수 있습니다.

"AI 역량검사는 실시간으로 변화하고 진화합니다"

유사한 과제를 풀면서 문제를 푸는 요령을 굳이 학습하는 것은 추천하지 않습니다. 왜냐하면 AI 역량검사 또한 계속해서 변화하기 때문입니다. 직군별, 기업별로 출제되는 문제가 다르며, 같은 기업이라도 지원자마다 다른 문제가 출제됩니다. 또한, 시간에 따라 지원자들의 응시 데이터를 토대로 과제의 난이도와 유형도 변화됩니다. 사전에 학습이나 훈련을 하는 것은 사실상 어렵기 때문에 지원자가 실제 가진 능력으로만 과제를 수행하게 됩니다. 따라서 일반 시험과 같이 관련 강의나 문제은행을 통해 준비하기보다 있는 그대로 자신의 성향과 생각을 보여주는 것이 가장 좋은 응시 방법입니다.

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"실제 실험을 통해 학습효과가 없음을 입증했습니다"

AI 역량검사를 반복적으로 응시하면 점수가 향상되는지 학습효과에 대해 실제 분석해보았습니다. 아래 그래프는 마이다스아이티에 두 번 연속으로 지원하여 AI 역량검사를 두 번 응시한 지원자들의 점수변화를 살펴본 것입니다. 결론부터 말씀드리면, 점수 차이는 없었습니다.

 

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<실제 AI역량검사 연속 응시자의 과제점수차이> (17년 하반기 T점수 - 18년 상반기 T점수 ) 

 

자세히 말씀드리자면, 실제 2017년 하반기와 2018년 상반기에 연속으로 응시한 지원자의 역량 점수(T점수) 결과차이를 분석한 것입니다. 17년 하반기 점수에서 18년 상반기 점수를 빼서 얼마나 차이가 있는지 분석해보았습니다. 만약, 학습효과가 있다면 점수차가 커야 하지만 두 공채 간 T점수 차이는 약 0.5점~3.5점 사이로 매우 미미한 차이를 보였습니다. 즉, 과제 수행에 비슷한 수준을 보였고, 유의미한 점수향상을 확인할 수 없었습니다. 

 

또한, 실제 연속으로 3회 시험을 응시한 경우, 응시횟수가 많아질수록 점수향상폭은 적었습니다.. 특히, 시험 간 휴식기간이 길어질수록 점수향상은 거의 관찰되지 않았습니다.  따라서 AI면접의 학습효과는 없으며, 학습을 한다 하더라도 점수 상승의 한계가 있습니다.