JOBFLEX는 국내 면접 전문가의 촉과 감 그리고 노하우를 학습한 V4 기술로 지원자의 실시간 반응을 분석하고 판단합니다. V4기술은 Visual (시각), Vocal(청각), Verbal(언어), Vital(생체신호) 정보를 인식하고 처리하는 인공지능 기술입니다. 영상 정보와 음성 정보를 통해 응시자의 외현적인 특성을 측정할 수 있습니다. 

V4 기술은 면접관의 편견과 편향이 없는 평가와 지원자의 인지적인 속임이 없도록 하여 잠재적인 역량을 정확하게 측정하기 위해 개발되었습니다.

시각 기술에 해당하는 ‘visual’은 영상 정보에서 지원자들의 화면 별 정서가에 대한 비율, 시선 처리, 화면에서의 얼굴 이동 및 회전 변화량 등을 측정 및 데이터화하여 필요한 값을 추출해냅니다. 추출한 값을 바탕으로 지원자의 표정 변화나 화면 내 움직임의 정도, 더 나아가 동일 인물 판단에 활용합니다.

청각 및 음성 기술 중  ‘vocal’은 지원자들의 음성 파형을 추출하여 발성 시간, 속도, 소리 크기를 추출하여 지원자의 음성을 분석합니다.



'verbal'은 'vocal' 기술과 마찬가지로 음성을 추출하여 지원자의 언어 습관이나 특정 단어 사용 횟수 등을 추출해 지원자의 언어 행동과 경향을 분석합니다. 마지막으로 생리적 데이터인 ‘vital’은 개인의 상태가 혈류량 및 맥박과 관련이 있다는 점을 활용하여 지원자들의 정서 상태나 속임수 등을 측정합니다. 

실제로 면접관들은 지원자들의 언어적인 단서 평가뿐만 아니라 얼굴 표정이나 말투, 행동과 같은 비언어적 단서도 나름대로의 기준을 가지고 평가에 활용하고 있습니다. 그러나 비언어적 단서에 대한 객관적인 채점 기준이 부재한 상황에서 개인의 경험이나 주관적 판단에 따라서 평가하는 경우가 대부분이며, 객관성이 확보되지 않은 평가는 기업의 인재상에 알맞지 않은 지원자를 채용하여 이후 업무 성과나 조직 결속에 악영향을 줄 수 있습니다.

따라서 비언어적인 단서에 대한 객관적인 평가가 우선시되어야 하며 그에 대한 타당도 또한 뒷받침 되어야 합니다. 특히 개개인이 보이는 비언어적 단서들이 실제로 언어 이상으로 다양한 정보를 제공하고 있다는 점에서 면접 내 비언어적 단서의 올바른 해석과 활용은 평가의 기준을 더욱 다양하게 수립할 수 있는 지표가 됩니다. 이러한 점에서 V4 기술은 판단의 주요 근거가 될 수 있는 시각, 청각, 언어, 생리적 데이터를 보다 객관적으로 활용하여 타당한 평가 자료로 활용될 수 있도록 방향을 제시해 줄 수 있습니다.