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Question.

"인공지능이 AI 역량검사를 통해 어떤 데이터를 학습하며, 이렇게 학습된 데이터는 실제로 지원자 분석에 어떻게 활용되는지 궁금합니다."

Answer.01

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"주요 성과 역량과 패턴 추출에 약 50,000명의 AI면접 데이터가 활용되고 있습니다"

누적되는 AI 역량검사 응시 결과를 분석하여 지원자의 역량 특성과 패턴을 추출하고 있습니다. 현재까지 현재까지 약 5만 명이 넘는 데이터 표본을 확보하였습니다. 모집단을 대표하는 표본을 확보함으로써 지원자들의 역량을 보다 정확하게 비교할 수 있습니다. 누적되는 데이터를 분석하여 더욱 정교하고 다양한 지원자 역량 요소와 패턴을 추출하고 있습니다.

 

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<inAIR는 약 50,000 명이 넘는 응시 데이터를 학습하고 분석합니다>

Answer.02

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"성과 인재 예측을 위해 약 6,800명의 재직자 데이터가 활용되고 있습니다."

현업에 종사 중인 재직자 AI 역량검사 결과 데이터와 실제 인사평가 데이터를 비교 및 분석합니다. 각 기업의 재직자에게 AI 역량검사 응시를 요청하고 아래 항목의 인사 평가데이터를 기업에 요청하여 수집합니다. 평가 데이터의 분포나 기준이 기업마다 다를 것을 고려하여 사전에 해당 기업의 인사평가제도 특성을 조사하고 이를 반영하여 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터들을 정제한 후 분석하여, 도출된 결과를 AI 역량검사 모형 및 알고리즘에 반영하는 과정을 반복적으로 진행하고 있습니다.

 

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<inAIR는 재직자의 다양한 인사평가 데이터를 수집하고 분석에 활용합니다> 

 

AI 역량검사에서는 재직자를 정확하게 비교하기 위해 정규분포에 근거한 인사평가 데이터를 수집하고 있습니다. AI 역량검사 결과 또한 정규분포를 기반으로 결과를 제공하고 있으므로 AI 역량검사 결과와 재직자 특성 데이터 간 타당한 비교가 가능합니다.