3.1 AI역량검사 체계

AI역량검사는 성과역량 검사와 소통역량 검사, 두가지 검사로 구성되어 있다.

3.1.1 성과역량 검사

지원자의 지식 또는 스펙을 배제한 상태에서 지원자의 고유 역량을 통해 미래 성과 가능성을 예측하는 AI역량검사의 핵심 검사이다.

성과역량 검사는 게임 형식[7]과 자기보고식의 측정방식으로 구성된다.

성과역량 검사는 전전두엽(Prefrontal cortex) 기능과 관련이 있는 뇌신경과학 게임을 기반으로 개발한 검사이다.

전전두엽은 사람의 뇌에서 가장 발달된 영역으로 내적동기, 고차원적 인지 기능과 관련된 사회적 상호 작용에 주로 활용되고, 특히 실행제어를 포함한 전전두엽의 인지적 능력은 직무성과와 관련이 높은 것으로 알려져 있다 [14-17].

사람(뇌)이 성과를 만드는 과정은 4단계이며, (1) 정서중추에서 신뢰 판단, (2) 감정중추에서 열정 발현, (3) 이성중추에서 전략 모색, (4) 세 가지를 지속적으로 실행하며 성과 달성을 추구하는 단계이다. 이 4단계의 과정을 성과 메커니즘(신뢰/열정/전략/실행)으로 정의할 수 있다. 이러한 성과 메커니즘이 관찰 가능한 특성으로 나타나는 것이 성과역량이며, 각각 긍정성, 적극성, 전략성, 성실성이라는 역량으로 정의된다.

성과역량 검사는 긍정성, 적극성, 전략성, 성실성의 성과역량을 측정하는 검사이다.

측정 방법으로는 뇌신경과학, 인지심리학 분야에서 인지기능과 심리적 특성을 측정하는 패러다임을 게임화하여 활용하였고, 다특질-다방법(Multi-Trait Multi-Method; MTMM)의 관점에서 게임 형식과 자기보고식 등의 측정방법을 함께 이용하여 지원자의 특질(trait)에 대한 설명력을 높이고, 사고와 행동 특성을 더욱 과학적으로 파악할 수 있도록 개발되었다.

참고로 기존 인적성 검사는 주로 인성과 지식/암기를 측정하는 방식으로, 응시자들은 정해진 답을 찾으려는 경향을 보이며 허위/과장 응답을 하는 경우가 많다. 그래서 AI역량검사는 응시자들이 정해진 답을 맞히려는 문제점을 해결하기 위하여 반응 특성을 살피는 게임 형식의 검사로 개발하였다.

표 9. 성과역량 검사의 전략게임 과제⁶

	공 탑 쌓기 (계획 능력) 이동 가능 횟수 내에서 공을 이동시켜 제시된 상태와 동일하게 만드는 과제.
	공 무게 맞히기 (추론 능력) 제시되는 공의 무게를 저울로 비교하여 무거운 순서대로 정렬하는 과제.
	감정 맞히기 (정서 파악) 제시된 사진 속 인물을 보고 인물이 느끼는 감정을 맞추는 과제.
	글자-숫자 분류하기 (동시 처리) 주어진 글자-숫자 조합이 제시된 기준에 맞는지 판단하는 과제.
	색-단어 일치 판단 (인지 제어) 왼쪽 단어의 의미가 오른쪽 단어의 색상과 일치하는지 판단하는 과제. (의미에 응답하려는 자동화 반응을 억제하고 색상에 대해 응답하는 과제)
	도형 위치 기억하기 (정보 처리) 제시된 도형/위치가 N번째 전의 도형/위치와 동일한지 판단하는 과제.
	카드 뒤집기 (위험 관리) 보상/손실 확률 정보를 활용하여 카드를 선택 또는 종료하고, 주어진 전체 라운드에서 최대 이익을 얻는 과제.
	날씨 맞히기 (학습 능력) 기상 정보에 있는 카드를 단서로 내일 날씨를 예측하는 과제. (패턴을 파악하여 예측하고, 피드백을 확인하며 패턴을 학습해 가는 과제)

3.1.2 소통역량 검사

소통 과정에서 발생하는 관찰 가능한 특징을 분석하고, 이를 통해 지원자의 소통역량을 예측하는 것을 목표로 한다.

현실적으로 사람은 좋아 보이는 사람에게 호감을 갖고, 그런 좋은 인상을 주는 사람들이 조직생활에서 관계적인 부분과 동료와의 상호작용에서 좋은 결과를 만든다.

이러한 조직에서의 현실적인 사항을 고려하여 AI역량검사에서 성과역량을 측정하는 성과역량 검사를 핵심으로 두면서 인상/호감 등의 소통에 대한 부분도 추가하였다.

3.2 응시절차

(1) 로그인

응시자는 이름과 관리 시스템이 자동 발송하는 응시코드, 2가지를 입력하여 로그인한다.

(2) 안면등록

본인 확인과 대리응시 등의 부정행위 방지를 위해 사진촬영과 동일하게 안면(얼굴)을 등록한다.

(3) 기본 질문

응시자에게 편안함과 자신감을 주기 위해 가장 먼저 자기 소개, 지원동기와 장단점처럼 응시자들이 가장 많이 준비하는 기본 질문을 제시한다.

(4) 성향 파악 질문

응시자의 성향을 파악할 수 있는 자기보고식 검사를 수행한다.

(5) 상황 대처 질문

특정 상황을 제시하고 실제로 어떻게 이야기할 것인지를 질문한다.

질문 당 약 30초의 생각 시간을 제공하고, 이어서 응시자가 지정된 답변 시간 내에 자신의 생각을 이야기하는 방식으로 진행된다.

(6) 전략 게임

전략게임을 수행한다. 직군별로 약 10개 내외의 게임이 제시되며, 수행 순서는 응시자가 직접 선택할 수 있다.

(7) 심층 구조화 질문

(4)의 성향 파악 질문에서 1차 파악한 응시자의 성향을 확인하기 위하여 심층 구조화 질문을 제시한다.

(8) 기업별 맞춤형 질문

각 기업의 선택에 따라 기업에서 직접 등록한 맞춤형 질문을 추가로 제시할 수도 있다.

(9) 종료

모든 과정이 완료된 후, 응시자에서 정상 응시를 확인시켜주고 검사를 종료한다.

기업별로 설정한 메시지와 이후의 진행에 대한 안내 등이 제공될 수도 있다.

[참고] 결과지 구성

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3.3 AI 기술의 활용 범위

AI(인공지능) 기술은 일반적으로 인간 또는 그 이상의 지적능력을 컴퓨터를 통해 구현한 것이라는 광범위한 의미를 가지고 있다.

AI역량검사에서 AI(인공지능) 기술은 보다 구체적으로 주어진 입력 데이터와 예측하고자 하는 결과 데이터 사이의 패턴을 발견하고, 발견된 패턴을 토대로 새로운 입력에 대한 예측을 수행하는 알고리즘을 의미한다. 고전적인 머신러닝(machine learning) 알고리즘과 신경회로망 기반의 딥러닝 (deep learning) 알고리즘을 활용하며, 특히 주어진 입력과 예측하고자 하는 데이터가 주어진 상황에서 학습을 진행하는 지도학습 (supervised learning)⁷을 주로 활용한다.

AI역량검사에서 AI(인공지능) 기술을 활용하는 부분은 구체적으로 다음과 같다.

1. (1) 온라인 기반의 검사와 영상 면접 프로세스 자동화 처리.
   • 대규모 지원자의 비동기식 응시를 지원하는 사용자 인터페이스. (본인 확인, 가이드 등)
2. (2) 수집 데이터의 처리/분석과 기업별 매칭을 위한 커스터마이징.
   • 기업의 재직자 데이터를 기반으로 적합한 인재 프로파일을 찾는 커스터마이징.
3. (3) 영상 면접을 사용할 경우, 소통역량 추론을 위한 영상 분석.
   • 시각 데이터를 토대로 얼굴의 주요 랜드마크 위치 예측과 표정 분류.
   • 음성 데이터에서 대응하는 텍스트 데이터 추론. (형태소 추론으로 발성 속도 계산 등)
   • 영상 면접 데이터를 이용한 소통역량의 관찰특성 예측.

2.4절의 AI(인공지능) 기술 활용 검사/채용 솔루션에서 언급한 기술 중, 이력서/자소서 분석과 영상면접의 답변(내용/의미) 분석은 역량 중심의 채용이라는 개발 취지에 따라 지원하지 않는다.

성과역량 검사는 뇌신경과학을 기반으로 한 학문적 접근을 토대로 설계된 검사가 핵심이며 통계학적 방법에 기반을 두고 있으며, 여기에서 언급하는 AI(인공지능) 기술을 적용하지 않는다.